随着人工智能的飞速发展,AGV叉车以其高效率、低成本在搬运过程中完成客户人性化和多样化需求,已成为未来叉车智能化发展的主方向。然而,目前智能叉车AGV尚处于起步阶段,未来应用和替代的市场空间巨大。根据新战略机器人产业研究所统计,中国市场激光AGV叉车出货量达到1500台,销售规模超过9亿人民币,已连续两年出现45%以上的增长。
通过对Bluebotics 的ANT 产品技术的引进吸收及消化,目前我们已经掌握了激光导航AGV系统的整套技术,并在该技术基础上进行了集成创新。
那么小编就Bluebotics 的ANT(Autonomous Navigation Technology)控制系统给大家做个分享,自然导航slam则是通过周边墙面柱子等固定设施通过SLAM算法来计算AGV叉车位姿,实现定位,该方式定位精度高,对现场布置简单,是复杂环境下理想的导航方式。
自然导航定位采用SLAM技术,SLAM(simultaneous localization and mapping)即同步定位与建图,在初始时刻,激光雷达创建的地图中并没有任何的特征。当AGV叉车观测到某特征m时,可以根据AGV叉车的位姿,以及特征在AGV叉车坐标系下的位姿,计算出特征在世界坐标系下的位姿,此时将特征加入到地图中(更新地图);当AGV叉车位姿改变,再次观测到特征m,可以根据特征在世界坐标系下的位姿和特征在AGV叉车坐标系下的位姿,解算出当前AGV叉车的位姿。当AGV叉车连续运动时,它将观测到更多的特征,根据同样的方法。AGV叉车会把它们加入到地图中,并且根据观测到的信息更新AGV叉车的位姿以及它们的世界坐标。简单的说,SLAM利用观测到的特征计算它们的世界坐标以实现地图创建,同时更新AGV叉车的位姿以实现AGV叉车的定位。
相对于Kollmorgen的NDC系统,瑞士Bluebotics对于中国市场而言较为陌生。2017年,Bluebotics的自然导航技术全面进军中国市场,AGV机器人导航军团中又多了一员猛将。
激光导航的优势
激光导航相较于其他导航方式(如二维码导航、磁条导航等),无需在地面铺设定位设施,后期场地维护方便、费用低。AGV定位精度高(±5mm),行驶路径可灵活多变,能够适合多种复杂的现场环境,应用范围广,可以实现机台到机台、机台到地面、地面到地面、以及叠放托盘等多种模式,解决不同高度、不同区域多站点间的物料输送。利用计算机技术,无线 络,结合物料管理系统,仓库管理系统,车辆调度管理系统等,实现工厂、仓库管理运行的自动化。大大提高仓库或者行业操作的效率,可以替代传统叉车的所有功能,运行灵活,自动化程度高。
那么Bluebotics 的ANT(Autonomous Navigation Technology)控制系统的优势也是非常的显著:
1)ANT?drive结构简单但是功能很强大
ANT?采用的是自然物感知以及参考本地的基础设施(柱子、墙体等),可以不需要感应线、磁导或三角反射器;
ANT?drive也可以结合简单的载体来使用,或者单独使用。可以实时地提供位置(X、Y、θ)、规范路径、车辆调度、交通控制、避障等等,一切可以根据您的需求,提供最佳的解决方案。
2)ANT?drive安装速度快
AGV车辆可以非常快速的安装ANT?控制器,并且安装十分简单。对ANT?的维护也很简单。正因为ANT?的安装和维护如此简单,使得无论是单独的车辆还是庞大的自动化体系,都可以从容应对。
3)ANT?drive精度
ANT?结合编码器和激光扫描仪,能达到±1°、±1厘米的准确度。您可以用安全激光扫描仪的数据与传统车辆制导系统来进行比较。
4)ANT?自动处理障碍
ANT? 可以自动绕过障碍,并且在进行障碍处理的时候会自动减速,避免事故。
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