牛掰的机器人算法,据说马云都惊呆了!

  马云在之前举办的首届世界智能大会上语出惊人,他认为:我们应该让机器有自己的思考做人类做不到的东西,让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器。认为人类应该去做更加有价值的事情,而不是机器做的事情。机器和人合作才有未来。

牛掰的机器人算法,据说马云都惊呆了!

  现场,马云形象阐述 AI如何像水电煤一样服务于蚂蚁金服的各项业务,并通过不断自我学习和回答问题使得支付宝智能客户解决满意率达78%,高出了人工解决率。

  这些都说明人工智能数据时代,需要让机器去发展自己的智能力量。

  马云:要让机器人去做更多人做不了的事,才算是真正意义上的智能!
终有一天,当人类的智慧与机器人的智能相爱相存而不相杀,并给予机器人足够的空间、独特的工作方式,承认不同物种的差异性,才是真正的科技时代。

A快仓赋予机器人灵魂

  科技时代应运而生的快仓,一直在努力让机器人变聪明,赋予机器人灵魂!快仓智能仓储机器人,可以轻松穿梭在仓库的各个角落,解决的是不断增加的“盒饭”数量,还能搞定即使是人类也会头痛的问题存在。     
例如:规划合理路径、优化订单结构、切换合理布局等,使每一台快仓智能仓储机器人,尽显大智慧!

B机器人系统的算法应用
  接下来让我们了解机器人“灵魂”是从何而来的:

  其实机器人的智能来源于程序狗的编程,作为一个混沌状态的资源分配现状,其解决机器人和任务适配问题的算法是极有意思的事情,一般来讲,以RCS(Robot Control System)系统为核心,采用Slave-Master的网络构架,将移动机器人协调控制系统分为指挥中心和机器人两层。指挥中心层负责任务规划。机器人层完成特定任务,机器人之间通过无线通信信道交互,完成环境感知、运动协调及运动规划。

  在机器人的路径规划算法方面,值得一提的就是被称为十大算法之首的A*算法(按字母顺序排列J)。A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径的启发式搜索方法,也是快仓机器人路径规划的核心算法,除了采用A*算法进行路径规划外,快仓机器人还采取了增强学习技术来进一步提升路径规划的效果,通过确定性+非确定性双层的运算方式,应对不确定的突发情况,混合双打,组合拳打死老师傅!

  基于运筹学优化+非线性优化的任务分配算法是快仓的核心算法之一。任务匹配算法的核心是要解决机器人与任务间的匹配问题而出现的。

  目前也有很多产业界、学界的研究成果,快仓在这个问题上采用了独创的运筹学优化模型+非线性优化模型,结合了运筹学优化的稳定和非线性优化的高效,可以在极短时间内完成较优可行解搜索,而在业内被推崇。同时,快仓任务分配系统还兼顾了人工干预的介入,除了系统分配结果以外,还可以通过人工添加约束的方法,对结果产生定向的影响,比如运能在不同业务间的分配,负载均衡,时效干预等,因此快仓系统也在效率和易用性之间取得了良好平衡。

华南某电商仓库百台机器人工作情况

C快人一步,智领仓储
  快仓作为国内最早从事智能仓储机器人研发生产企业,一直至于与对新业务新场景的探索,目前快仓已经与国内多家知名零售企业开展战略合作,通过探索高效的新零售业务场景,用机器人取代人工,提高新零售模式下,各个环节的响应速度及准确率,从而进一步降低成本,增加客户体验度。

  快仓机器人系统在唯品会单仓部署超100台,单机产能最高,单仓最大日出货能力超过了100,000件。成为国内首家满仓度过双十一的优秀企业。

 

 

作者:叉车库,如若转载,请注明出处:https://www.chacheku.com/archives/14126.html

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