林德车队管理：整合数据为物流业增效

　　随着电商行业的发展，我国快递行业迎来了巨大的市场空间。但随之而来的竞争也愈加激烈，尤其在快递高峰期时，可谓是一场成本与效率的较量。近年来，大数据技术在不断成熟和发展中也渗透到了快递行业，有效缩短了“最后一公里”的距离。例如，一些快递公司根据大数据预测帮助商家提前备货，以便客户下单后可以从就近的仓库直接发出，大大提高了快递服务的效率。

　　而在快递“最先一公里”中，大数据技术亦可得到相应的应用。叉车是“最先一公里”中最主要的搬运工具。在一些大中型快递企业中，往往有几十台甚至几百台叉车，形成一个或几个叉车车队。如果每一台叉车都能保持良好状态、发挥最大功效，将大大提高“最先一公里”的效率。我国快递行业有显著的季节性特征，因此前期合理的规划及后期科学规范的管理都至关重要。物料搬运解决方案专家林德（中国）推出的林德车队管理系统，通过大数据技术，将人、设备、物流和 络有效融于一体，达到控制车队成本、提高车队效率以及确保车队安全运营的目的。

　　林德车队管理系统分为两部分——车队现场管理与车队管理在线系统。车队现场管理是对车辆停放、充电、维修等场地进行科学规划, 包括了叉车行走路线规划、EHS（环保、健康、安全）管理、结合人员的安全培训和建立相应的流程制度，保障叉车运行安全、 生产安全，以提高叉车效率。而车队管理在线系统则是通过林德创建的管理 站，结合车辆上安装的车载无线终端自动记录车辆的信息并输出管理 表，以提供决策的依据。

　　林德车队管理系统中叉车行驶速度的可得到有效把控，行驶在特定的区域内叉车可以自动限速，并且叉车司机亦可独立限速。而在现场管理规划时，会在现场放置一些警示看板，更好的帮助司机规避不合格操作。这大大增强了作业安全，真正从运营手段处落实安全保障。

　　此外，就算是叉车司机忘记了叉车的作业时长，叉车系统也会合理的提醒，对车辆的安全运用及维修保养都有保障。林德车队管理系统会自动采集叉车工作小时数，再根据原定的维保计划，自动向管理者提供维修预约的提醒。“亲爱的客户，您的XX设备将在XXXXX（时间）达到保养维护时间。”

　　未来，林德车队管理系统将实现自动捕获和传输故障代码功能，从而使远程诊断、工程师主动派工及配件预制备货成为可能，这意味着林德将为客户提供更多的透明度，更快的流程并增强车辆的可用性。

　　大数据的应用帮助快递业补上了信息短板，并在信息化和数据标准化的实施中，使效率大幅度提升。在快递业的“效率”竞争中，大数据应用起着关键的作用。使快递业得以实现“最先一公里”以及“最后一公里”的高效运输。大数据技术正逐步地走向大众视线中，而运用大数据技术提升效率亦是大势所趋。