物联 将在2018年实现大规模发展：以下是IBM的4大预测

　　【导读】数据是数字化变革的基本组成部分，物联 、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪，因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。
　　随着连接设备的数量达到110亿台（不包括电脑和手机的连接量），很显然，在2018年，物联 将继续成为热点话题。

　　笔者很荣幸有机会能够采访到IBM沃森物联 消费业务部副总裁Bret Greenstein先生，他强调了2018年物联 领域的4个关键性趋势。有趣的是，其中三个趋势截然不同，但是技术性却高度相关。这里突出了一个原则是：数据是数字化变革的基本组成部分。物联 、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪，因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。
 
人工智能将使物联 更智能、更高效地工作
 
　　当下，人工智能很热，几乎每个人都在谈论它，但是其中很多人其实并没有真正弄懂它究竟是什么。根据Greenstein先生的说法，人工智能是物联 系统的大脑，在2018年人们将会真正了解到这一点。随着设备连接量的增加以及设备间互相通信能力的增强，人工智能技术包括深度学习、自然语言程序、图像识别、神经 络驱动决策等能够帮助这些设备更好的理解对方，以及我们人类。
 
　　Greenstein告诉笔者:“在早期，你可以用很多不同的方式在家里部署物联 ，那时有很多电线和硬代码包括后来出现了移动应用，但这仍然是一种孤立的体验，感觉不到真正的联系。而人工智能有助于改善这一情况——现在我们看到汽车制造商、酒店和其他公司正在试图创造更多的集成体验，并利用人工智能更好地理解和与人互动。”

　　从某种意义上说，这是一种向制造运营商和在机器上进行维护的人提供实时数据和实时洞察的方式。
 
　　这种融合的成果可以被看成是在向”智能文档”方向发展，大量的技术手册和程序指南被人工智能引擎吸收，以便能够提供实时援助。“因此，人们会问一个问题，他们不需要再看手册了。”Greenstein解释道，“他们只需要询问手册‘这是轮胎压力的正确设置吗？’”
 
　　在2018年，随着更多的外部数据集纳入其中，我们很可能会看到这一趋势进一步发展。因此，理论上，你的手册不仅会告诉你正确的轮胎压力，它还会根据天气或其他操作条件进行调整。
 
　　Greenstein告诉我：“所以我们要将手册和实时数据结合起来，并说‘在你面临的情形下，这是现在要做的正确的事情，’这在客户服务和制造业中是一件非常酷的事情。”