随着劳动力成本以及土地成本的提升，越来越多的传统制造型企业面临着招工难，用工贵，人工安全隐患等问题，大量繁重、重复、危险的作业环境亟需被替代，实现信息化管理，快速、敏捷地响应市场需求，实现跨越式发展的重要方式，是越来越多企业的渴求。
在传统的工业生产场景中，搬运工作通常由人工叉车来完成。但是人工叉车也面临诸多痛点：首先是简单的重复性搬运动作，耗费了大量人力资源；其次在工业生产环节存在如高空搬运、冰库、粉尘等不适宜人工作业的环境，继续使用人工叉车对人体伤害较大；再次是近年来劳动力短缺，招工难的问题也制约着工业生产环节的发展。
因此，伴随工业升级与智能制造的浪潮来临，人工叉车也来到了转型升级的节点——以无人叉车替代人工叉车。同时，由于工业物流场景的复杂化，从硬件走向软件系统，从非标走向标准化方案，也成为了现阶段智能物流解决方案提供商的一大趋势。
从硬件产品来看，劢微机器人有几大优势性能：其一是持续不断的创新能力，其创新产品“劢喆伦α1”可以单次实现2托货物运输，单车投入双倍效益；其二是业界最全的全系列的无人叉车品系，能够给客户提供各种场景下的智能物流解决方案；其三是产品系统的稳定性，每一件产品，除了必要的严格质检，还必须通过高标准MTBF无故障检验测试；其四是核心算法的突破，将无人叉车的最大抬升高度提升至10米，定位精度提升到一次定位±5mm，二次定位±2mm的精度，这是端到端的产品和研发策略的结果，可满足更多苛刻场景的需求。
在解决方案层面，通过自研的天眼系统，在优化算法能力的情况下，开发了“托盘姿态识别”、“库位检测”、“视觉盘点”、“料笼堆叠”、“高位存储”、“尺寸测量”、“夹抱伸缩”、“无人装卸车”等核心复杂适应场景技术，不同的客户现场，可以快速配置，轻松导入。如，“托盘姿态识别”，能够在托盘前后左右偏差80公分，倾斜角45度的情况下自动获取托盘并搬运，大幅提升解决方案柔性化；“比如人车混杂的场景，可以借助天眼系统来获取信息，进行解析判断，实现减速、转向等动态决策。同时，还可以通过视觉系统，实现对工厂内部的管理，比如人员是否佩戴安全帽、是否吸烟、是否有人员跌倒、有无烟雾、火苗产生等情况。”
劢微机器人从底层核心传感器，再到核心算法，再到上层系统的一整套端到端解决方案。通过提升系统的算法与柔性能力，实现产品及方案的平台化，标准化，普适化，以标准产品和标准解决方案，来满足不同行业不同场景的碎片化需求，大幅度降低客户导入智能物流系统的边际成本。
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